AI 能加速工作,不能替你選擇生活:Rei 黃睿霖從產品創業走回書法
Rei 黃睿霖做了十多年產品設計,歷經職業倦怠後轉向接案、Qlite 快來報價與日記精靈,也重新拾起書法。本文整理他如何用小產品測試需求、從真實使用者調整方向,並在 AI 加速工作的同時,保留感受、判斷與生活重心;也補充職務轉型、電子簽章與日記資料隱私的界線。

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// 本集來賓
Rei 黃睿霖
完美像素有限公司創辦人、Qlite 快來報價與日記精靈開發者、產品設計師(2026 年錄音時)
Rei 黃睿霖從事產品設計與開發超過十年,曾任金融科技公司的 Principal Designer,並參與 Web、App、SaaS 與跨平台產品。離開全職職位後,他成立完美像素有限公司,持續接案並開發 Qlite 快來報價、日記精靈等產品;本集中也談到重新練習書法與準備教學。職歷與公司、產品資訊依本人網站及官方產品頁核對,書法教學規劃則依訪談當下自述整理。
// 先看重點
你可能也想問
- AI 會直接取代產品設計師嗎?
- 不能用單一答案概括。ILO 2025 年的全球研究估計,約四分之一工作者所在職業對生成式 AI 有某種程度的暴露,但多數職務更可能被改造,而不是整個消失。設計工作中的產出速度、初稿與分析方式會變;理解情境、辨認需求、建立判斷標準、處理責任與和真人溝通,仍需要人承擔。個人應盤點的是哪些任務會變、哪些能力能轉移,而不是把「職業曝光」直接解讀成失業預測。
- Qlite 快來報價是怎麼從原本的產品方向轉型?
- Rei 最初想替傳統家電行做客戶管理系統,親自拜訪店家後發現,雖然部分第二代經營者有興趣,但逐店教育、導入與銷售需要的資源超過當時團隊能負擔的程度。他把已做好的報價功能拆出來,轉成跨產業可用的線上報價工具。這不是證明原構想沒價值,而是用實際接觸確認市場、通路與團隊能力是否相配,再縮小到更容易交付的問題。
- 客戶在線上簽了報價單,就一定等於契約成立嗎?
- 不能一概而論。臺灣《電子簽章法》承認符合條件的電子文件與電子簽章可具法律效力,但某份報價單是否已構成契約,仍要看內容是否完整、雙方有沒有成立契約的意思、身分與同意如何證明,以及該交易是否另有法定形式。重要交易宜清楚列出工作範圍、價款、付款節點、驗收、變更與終止條款,必要時請法律專業者審閱;工具本身不會自動補齊契約內容。
- 日記精靈如何整理日記?使用前要注意什麼?
- 日記精靈讓使用者透過 LINE 傳送文字、照片或語音,再以 AI 整理為日記及週、月、年度回顧。這類服務可能接觸私密情緒、生活事件與影像;使用前應閱讀隱私政策,確認蒐集項目、AI 服務商、保存與刪除方式,也不要輸入不必要的身分證件、醫療或他人敏感資料。若內容屬於公司或客戶機密,還要先確認組織的資料使用規範。
- AI 時代重新學書法,有什麼實際意義?
- 對 Rei 而言,書法的價值不只是一張漂亮成品,而是紙張、墨色、手部控制、呼吸與注意力共同形成的過程。它也讓他回到童年長處,重新思考工作之外願意長期投入的事。這不表示類比創作天然高於數位工具;更可取的做法,是保留能增加真實感受、審美輸入與人際互動的活動,不把所有時間都交給同一套演算法與效率指標。
- 寫日記、轉換注意力就能處理持續低落嗎?
- 不一定。Rei 分享的寫日記、整理環境、接觸新活動與讓念頭暫停,是他的個人練習,不是心理治療,也不應被理解成情緒困擾只靠意志就能解決。若低落、焦慮、失眠或無助感持續並影響日常生活,可尋求精神科/身心科醫師、臨床心理師或諮商心理師協助;在臺灣有心理壓力或情緒困擾時,也可撥衛福部 24 小時免付費安心專線 1925。
// 聽完記得這些
本集重點
- AI 對職務的影響要拆到任務層級評估,職業曝光不等於必然失業。
- 工具可以加速產出,但問題定義、品味、責任與最後判斷仍由人承擔。
- 接觸真實使用者,不只驗證需求,也會揭露銷售、導入與服務成本。
- 產品轉向不必全盤重做,可以從既有功能中找出最容易交付的核心價值。
- 做過多個產品不表示每個都要留下;維護能力與使用者回饋也是取捨標準。
- 線上報價能減少重複工作,重要案件仍要把範圍、付款、驗收與變更寫清楚。
- 電子簽章可能具有法律效力,但不會自動把內容不足的報價單變成完整契約。
- 用聊天介面記日記降低了開始門檻,也提高了對隱私、保存與第三方 AI 的要求。
- 書法、散步、實體聚會等活動,可以補充螢幕與演算法之外的感官和人際輸入。
- 教學能力不只取決於自己寫得多好,也包含看出學習者卡點並提供下一步。
- 日記可以協助觀察反覆出現的想法,但不是診斷或治療的替代品。
- 當工作不再是唯一身分,技術變動仍可能造成壓力,卻不必等同整個人的價值被取代。
- 效率提升之後,更需要主動決定省下的時間要用在哪裡。
- 面對 AI 焦慮,除了學工具,也要累積能帶往下一個角色的能力、關係與生活重心。
// 往下讀
這場聊天聊了什麼
先問哪些任務正在改變,不要把 AI 焦慮直接寫成職業消失
// 對談摘錄AI 能縮短製作時間,卻不能替人選擇要解決哪個問題,以及願意為結果負什麼責任。
Rei 做了十多年 UI/UX 與產品設計。他觀察到,生成式 AI 已能協助找資料、整理需求、產生介面初稿與撰寫程式,原本需要多人或較長時間完成的工作,正被重新分配。這種速度也帶來焦慮:如果工具能做出更多版本,設計師、開發者或內容工作者還能提供什麼?
答案不能只用「AI 取代不了人」安慰,也不能用「很快沒有工作」嚇人。ILO 2025 年的研究把生成式 AI 影響描述為不同程度的職業暴露,並認為多數工作較可能被改造,而不是整個消失。對個人而言,更實際的盤點是:哪些重複任務會縮短?哪些決策必須理解使用情境、風險與責任?自己能否把研究、溝通、審美與領域知識帶到新的工作流程?
Rei 也提醒,若每個人都依賴相近模型、資料與介面範本,產出容易往同一種樣子靠攏。維持判斷力的方法,不只是換一個 AI 工具,而是持續接觸真實的人、空間、材質和文化,讓輸入不完全由推薦系統決定。AI 可以放大已有的方向,卻不會替使用者決定什麼值得做。
從家電行 CRM 轉成 Qlite:需求存在,不代表目前團隊有能力服務整個市場
// 對談摘錄產品轉向不是否定原本的問題,而是承認需求、通路與團隊能力必須同時成立。
Qlite 的前身,是 Rei 想替傳統家電行打造的客戶管理系統。他不是只在電腦前想像市場,而是自己跑店家、介紹產品,也遇到願意嘗試數位工具的第二代經營者。問題在於,每家店的流程不同,導入需要教育、銷售與持續服務;即使需求存在,當時的人力與商業模式也難以負擔逐店推廣。
他後來把系統裡較通用的報價功能拆出,轉成 Qlite 快來報價。現在的官方頁面把重點放在快速建立報價單、管理客戶與合約、付款追蹤,以及使用 AI 協助產生報價項目。這個轉向保留了已完成的能力,卻把目標問題縮小,也降低不同產業開始使用的門檻。
節目提到報價、付款節點與客戶簽署,這裡需要多一層法律界線。電子文件與電子簽章在符合條件時可以有法律效力,但報價單是否成為契約,仍取決於內容、雙方意思與證據。金額高、交付複雜或責任風險較大的案件,不應只依賴系統預設欄位;範圍、付款、驗收、修改、著作權、保密與終止方式都要依交易補齊。
日記精靈把記錄放進 LINE,也把隱私與第三方 AI 帶進產品設計
// 對談摘錄記錄越貼近日常,產品越要讓使用者知道資料去了哪裡、由誰處理,以及如何刪除。
Rei 陸續做過多個小產品,最後持續投入的包括 Qlite 與日記精靈。日記精靈讓使用者像聊天一樣,把文字、照片或語音傳進 LINE,再由 AI 整理成日記和週、月、年度回顧。聊天介面降低了打開另一個 App、建立頁面和排版的阻力,也讓記錄更接近日常對話。
但日記通常比一般待辦事項更敏感。官方隱私政策說明,服務會處理 LINE 帳號資訊及使用者提供的日記內容,也可能使用第三方 AI 服務。使用者應先理解資料用途、保存與刪除方式,並控制自己提供的內容;產品方則需要把必要蒐集、存取權限、安全措施與服務商責任說清楚。若日記包含他人的照片、健康情況或工作機密,也不能只以「這是我的日記」忽略對方權益或組織規範。
這個產品也來自 Rei 自己寫日記的習慣。他發現,同一個擔心可能隔幾天又出現;把念頭寫出來,可以看見重複模式,並留下一點距離再回應。這是自我觀察工具,不是保證心情改善的處方。若情緒困擾持續、惡化或影響生活,專業評估與支持仍比任何日記 App 更重要。
重新練書法,不是逃離科技,而是找回身體、審美與工作之外的身分
// 對談摘錄在可以快速生成成品的時代,慢慢練習仍有價值,因為練習改變的不只是一張作品。
Rei 小時候常因字寫得好、會畫畫而受到肯定,也參加過書法比賽;但成長過程中,藝術較常被放在興趣的位置,他最後走向產品設計。近年離開全職職位、經歷倦怠與職涯轉換後,他又把書法撿回來,並開始思考未來教學的可能。
他在意的不是證明 AI 永遠做不出書法圖像,而是書寫本身包含握筆、運力、墨色、紙張、速度與當下感受。成品可以被仿製,親手練習的經驗卻無法由看見一張圖取代。這也替他建立產品工作之外的另一種身分:即使某項數位技能快速折舊,仍有一件事值得慢慢練,並能與人面對面分享。
談到教學時,Rei 區分了「自己寫得好」和「能讓別人學會」。老師需要看出學生卡在哪個動作、提供可執行的修正,再依不同目標調整示範。這個觀察也適用於設計與顧問工作:專業不只是展現最好的成品,還包括理解對方目前的位置,幫他完成下一步。
效率變高之後,真正困難的是決定省下的時間要拿來過什麼生活
// 對談摘錄AI 替人省下時間之後,時間不會自動變成生活;仍要有人做選擇。
Rei 分享,當念頭快速打轉時,他會先暫停、寫下來,或做一個小小的環境改變,例如整理房間、換一種活動、接觸不同的人。固定參與實體聚會,也讓他遇到原本演算法不會推送的職業和觀點。這些方法的共同點不是強迫自己正向,而是把注意力從單一路徑移開,讓下一個選擇有出現的空間。
訪談後段把問題拉回 AI:如果工具讓相同工作更快完成,人是否只會接更多工作,繼續和速度競賽?Rei 的回答不是停止使用技術,而是把金錢、職稱和效率放回生活的一部分。當工作是唯一身分,技能被改寫時,整個自我價值也容易一起動搖;若還有創作、關係、身體活動與願意長期學習的事,轉變就不必等同失去全部。
這不是要求每個人都去學書法,也不否認收入與照顧責任的現實。更小的起點是,先看清楚自己每天被什麼資訊餵養、哪些活動真的恢復精神,以及省下來的時間是否回到重要的人和事。學會操作 AI 會逐漸成為基本能力;學會決定不用它來追逐什麼,可能同樣重要。
// 參考資料
文中資料從哪裡查
整理文章時查過的資料列在這裡。想看原始說明,可以從這些連結往下讀; 資料若有更新,以發布單位最新內容為準。
- 巧遇達人 205 原始節目頁
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- 日記精靈隱私權政策
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